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本发明提出了一种基于块稀疏贝叶斯学习的变体目标高分辨距离像识别方法，主要解决现有技术对变体目标高分辨距离像的概率分布信息未进行充分的利用，导致对变体目标识别率低的问题。其实现方案是：1.建立变体目标高分辨距离像的数学模型；2.定义变体目标数...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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