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一种深度自编码网络的旋转机械健康评估方法技术
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文档序号:20020220
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本发明公开了一种深度自编码网络的旋转机械健康评估方法,包括步骤1,振动信号采集;步骤2,原始特征提取;步骤3,采用深度自编码网络DAE进行特征降维;步骤4,特征选择;步骤5,采用无监督SOM算法进行健康指标构建;步骤6,采用基于遗传算法的融...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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