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本发明公开了一种基于采样与集成学习的蛋白质‑DNA绑定残基预测方法，包括：步骤1、特征提取与训练样本集构建；步骤2、采样与模型训练；步骤3、模型集成；步骤4、在线预测。该方法用于解决蛋白质‑DNA绑定残基预测问题中由于特征种类较少、类不平衡...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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