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一种基于长短时记忆网络的列车状态在线预测方法技术
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文档序号:20002578
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本发明公开了一种基于长短时记忆网络的列车状态在线预测方法,首先对列车状态监测数据预处理与归一化,完成状态监测数据的选取与划分;然后对LSTM进行网络链式结构设计,建立多层交互结构;进行LSTM网络门结构设计,得到包含输入门、遗忘门和输出门的...
该专利属于西安理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安理工大学授权不得商用。
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