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本发明公开了一种基于全卷积神经网络的肺部CT良恶性结节诊断仪器，仪器执行以下方法步骤：首先，收集结节图片，对结节分别标注其良恶性，制作成一个训练数据集；然后对图片进行降噪处理；设计全卷积神经网络结构；使用降噪处理后的结节图片对全卷积神经网络...
该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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