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基于深度学习的个性化交通事故风险预测推荐方法技术
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文档序号:19965346
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本发明公开了一种基于深度学习的个性化交通事故风险预测推荐方法,包括以下步骤:将城市划分为网格区域;计算各网格区域各时段的交通事故数据、交通流量数据、天气特征数据;利用深度学习方法进行模型训练,获得交通事故风险预测模型;根据当前时刻的交通事故...
该专利属于厦门大学所有,仅供学习研究参考,未经过厦门大学授权不得商用。
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