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一种基于深度学习的间歇过程故障检测方法。该方法不需要对原始数据进行假设，首先对原始数据进行等长和缩放处理，并以最小重构误差的原则在具有卷积和多个中间层的深层神经网络上进行训练，以非线性的方式自动、精确地进行阶段划分和特征提取；然后在网络的编...
该专利属于湖州师范学院所有，仅供学习研究参考，未经过湖州师范学院授权不得商用。

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