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本发明属于分布式能源发电控制的技术领域，具体涉及一种基于平行小波神经网络的风力发电功率预测方法，包括：1)获取风电场的条件参数和风电输出功率数据；2)构建预测样本的训练数据集及测试数据集；3)构建并训练平行神经网络模型；4)平行神经网络模型...
该专利属于王炳达所有，仅供学习研究参考，未经过王炳达授权不得商用。

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