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本发明涉及一种基于通信数据和神经网络的实时地铁人流密度预测方法，属于大数据与深度学习技术领域。包括数据预处理、构建和训练权值共享循环神经网络模型、实时预测地铁人流密度三个步骤，先构建地铁进出站数据集B，对一定距离范围内的通信数据进行清洗得到...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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