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本发明公开了一种基于卷积神经网络的空中目标检测方法，旨在解决现有检测方法对空中目标的检测精度低、无法适用的技术问题。本发明包括制作空中目标图像数据集，搭建基于Caffe深度学习框架的SSD模型并对其进行池化、反卷积、级联连接的改造，使用损失...
该专利属于河南工业大学;郑州艾毅电子科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过河南工业大学;郑州艾毅电子科技有限公司授权不得商用。

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