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本发明公开了一种基于深度网络结构和节点属性的网络表示方法，综合考虑网络结构和节点属性信息对节点的影响，并通过神经网络学习出节点特征表示。包括：构造节点间邻接矩阵和属性关系矩阵；获得节点间结构概率转移矩阵和属性概率转移矩阵；根据结构概率转移矩...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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