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一种基于深度学习的智能舌体分割方法，涉及图像处理。制定舌象采集标准，以此采集标准环境下的舌象数据；所述采集标准包括对设备方面、光线方面、位置方面和患者要求方面等；人工分割舌象数据，并将数据集划分为训练集和测试集以验证算法有效性；通过舌体分割...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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