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一种基于梯度逆向对抗样本复原的神经网络优化训练方法，通过从样本集中检测出对抗样本，然后通过攻击方式将其恢复为普通样本，从而实现样本集的优化，本发明通过创新地对对抗样本增加扰动并使其跨过决策边界还原为正常样本，可以把这些样本与正常样本等同看待...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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