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本发明提供了一种基于切分循环神经网络的序列模型建立方法，本发明的SRNN通过对RNN整体结构改进，使其可以并行训练，SRNN的速度相较传统RNN有了较大的提升。本发明的SRNN可以获取序列的高层次信息，例如当层数为3时，最底层的RNN可以获...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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