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一种基于深度监督学习提取图像多级特征的行人检测方法技术
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文档序号:19904219
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一种基于深度监督学习提取图像多级特征的行人检测方法,包括:构建红外行人检测训练集和测试数据集;在深度学习框架Caffe上搭建基于深度监督学习的行人检测网络;采用RMSprop学习策略训练行人检测网络:参数初始化方法为msra,设置Batch...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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