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本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测方法，目的在于解决现有钢轨检测方法存在的各种问题。该深度学习方法首先将输入的钢轨图像自动重置为416*416，接着进行图像提取和处理输出。图像提取主要由Darknet‑53...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

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