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本发明适用于图形处理技术领域，提供了一种基于分类耦合字典稀疏表示的指纹图像超分辨率方法，该方法包括如下步骤：S1、基于构建的字典学习模型，对分类耦合字典学习样本块集进行分类训练，构建高低分辨率分类耦合字典；S2、基于输入的低分辨率指纹图像块...
该专利属于安徽师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽师范大学授权不得商用。

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