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本发明提供一种基于深度量子学习的健康评估方法，步骤如下：一：构建初始深度量子神经网络模型；二：定期采集轴承振动信号，对振动信号提取特征参数；三：将数据分为训练集和验证集，利用训练集数据训练深度量子神经网络模型，通过验证集数据对该模型进行性能...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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