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本发明公开了一种基于传递函数特征主成分和神经网络的绕组变形智能识别技术，属于绕组变形故障检测领域。首先，获取当前绕组传递函数或频率响应的零和极点，由它们的频率和幅值，以及它们相对基准绕组的变化构建特征量矩阵。其次，通过主成分分析法提取特征量...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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