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本发明提供一种基于拉普拉斯特征映射的多维神经信号降维和可视化方法，通过拉普拉斯特征映射对神经数据进行降维，提取有效信息，并在低维空间中绘制出动态图像，实现对神经集群活动模式的直观表征。本发明在与传统的方法例如广义线性回归模型(GLM)相比，...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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