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一种自适应不同采样频率的脑电分类方法，涉及信号分类方法。基于卷积神经网络构建CNN‑E分类模型；针对不同长度样本数据的训练及测试方法。该模型能应用于对不同采样频率的脑电信号进行学习和分类，又能自适应于不同长度的信号。该模型与传统基于特征提取...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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