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一种基于卷积神经网络的立体图像视差匹配方法组成比例
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文档序号:19783412
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的立体图像视差匹配方法,本发明基于现有的用于视差估计的端到端学习几何和上下文的深度立体回归算法,通过改进其所用的几何上下文卷积神经网络,利用LSTM神经网络作为网络层替代原本网络模型中的soft‑argmin...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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