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一种基于深度学习的恶意代码同源判定系统及其判定方法技术方案
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文档序号:19778870
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本发明公开了一种基于深度学习的恶意代码同源判定系统及其判定方法,涉及信息安全技术领域。同源判定系统包括同源数据库模块、自动化脱壳模块、可视化模块、深度学习模块和报告生成模块。判定方法为,同源数据库模块自动从网络空间收集恶意代码,提取同源信息...
该专利属于上海交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海交通大学授权不得商用。
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