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一种基于深度哈希网络的铸件缺陷图像检测方法属于材料铸件缺陷图像检测领域，包含以下步骤：对网络进行初始化，在ImageNet数据集上预训练一个基于AlexNet的卷积神经网络；输入图像，并且对图像进行预处理；将预处理过的图像输入到一个拥有5层...
该专利属于太原科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过太原科技大学授权不得商用。

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