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基于机器学习的智能自适应均衡器及均衡解调方法技术
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文档序号:19702890
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本发明公开了一种基于机器学习的智能自适应均衡器及均衡解调方法,对于获取的信号先进行数据预处理,将输入的数据进行能量归一化,然后在没有任何其他先验知识下利用高斯核函数和距离函数对数据中的簇群进行聚类,将聚类好的数据用最近邻算法对簇群贴标签,实...
该专利属于苏州大学所有,仅供学习研究参考,未经过苏州大学授权不得商用。
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