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本发明适用于数据抽取技术领域，提供一种多类型实体识别的多任务深度学习模型的训练方法及装置，所述方法包括：数据预处理；建立skip‑gram神经网络模型将预处理后的文本语料数据转为向量；根据要识别和提取的实体类型构建样本数据集；构建样本数据的...
该专利属于武大吉奥信息技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过武大吉奥信息技术有限公司授权不得商用。

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