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本发明提供一种基于网络流行为的内容感知方法，它包括以下步骤：在外部网络环境采集网络流量并提取观测特征作为训练样本；利用训练样本对模型进行训练；将未知类型的网络流输入模型识别其内容；利用识别的网络流数据和历史模型参数进行增量学习，更新模型参数...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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