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本发明公开了一种前列腺超声图像分割方法及设备，其中，该方法包括：建立深度学习网络模型；将待分割的前列腺超声图像输入至深度学习网络模型中；输出分割完成的前列腺超声图像。通过本发明，实现了对前列腺超声影像的精确分割，从而降低了医生的工作量，进而...
该专利属于广东技术师范学院;暨南大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东技术师范学院;暨南大学授权不得商用。

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