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本发明提出一种结合深度学习的图像显著目标检测方法，该方法基于一种改进的跨层级特征融合的RFCN深度卷积神经网络，网络模型包含基础特征提取，跨层级特征融合两个部分。首先通过改进的深度卷积网络模型对输入图像进行特征提取，利用跨层级联合框架进行特...
该专利属于西南交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南交通大学授权不得商用。

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