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本发明涉及一种基于全卷积神经网络的人体姿态识别装置及方法。首先，采集人体姿态数据构建训练数据集，捕获人体姿态图像并以手动标注对应图像上人体的关节点位置坐标；然后，对三阶段的全卷积神经网络进行训练，优化关节点预测器的识别精度；其次，在全卷积神...
该专利属于大连大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连大学授权不得商用。

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