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本发明公开了一种专利文本自动分类方法，该方法包括专利文本分词、专利文本特征选择及向量化、基于k近邻策略的专利文本概率超图构建及基于超图学习的专利文本自动分类；在专利文本特征表示方面选取标题、摘要及主权项三个最能代表专利技术主题和法律特性的元...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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