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本发明公开了一种基于深度置信网络的铝熔炼过程炉膛温度预测方法，其包括如下步骤：一，采集若干组原始数据；二，对步骤一中采集到的原始数据进行剔除异常数据和去除噪声，以得到正常数据；三，对步骤二中得到的正常数据利用深度置信网络进行特征提取，以得到...
该专利属于广西大学所有，仅供学习研究参考，未经过广西大学授权不得商用。

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