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本发明公开了一种基于非局部相似性低秩矩阵的图像去除泊松噪声，包括以下步骤：(1)噪声分析根据泊松分布的联合概率密度函数和最大似然原理，得出去除泊松噪声相当于最小化KL‑散度函数，然后利用图像非局部相似块的先验知识作为正则项，进行稳定数值解；...
该专利属于湖南师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南师范大学授权不得商用。

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