下载基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法的技术资料

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本发明公开了基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法,首先对图像进行图像裁剪和图像负像的预处理,然后设计一个基于深度可分离卷积的卷积神经网络,使用随机梯度下降法和反向传播算法进行有监督的训练,当模型收敛时,保存模型参数。最后使用保存...
该专利属于五邑大学所有,仅供学习研究参考,未经过五邑大学授权不得商用。

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