温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出一种基于非负稀疏的鉴别性低秩表示分类方法：首先在训练样本中寻找一个稀疏，低秩和非负矩阵。然后在此基础上加上一个结构不一致的约束条件，促使不同类的样本尽可能独立，从而增加额外的识别能力。最后对测试样本做稀疏表示分类算法（Spare ...
该专利属于扬州大学所有，仅供学习研究参考，未经过扬州大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。