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一种基于深度学习图像处理的摔倒检测方法技术
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文档序号:19546565
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本发明公开了一种基于深度学习图像处理的摔倒检测方法,该方法不依靠穿戴设备和传感器,通过摄像头拍摄的高频次的图片传到服务器端,服务器端通过Deepcut深度神经网络模型进行人体关键点检测,将输出的人体关键点检测图数据输入到深度神经网络中,通过...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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