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本发明公开了一种基于神经网络的Kubernetes调度优化方法，所述方法包括预测模型的构建以及资源调配算法，通过循环神经网络对Kubernetes中Node节点的内存消耗量进行预测，预测出内存消耗量在未来一段时间的变化，并将内存消耗数据输入...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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