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本发明申请提供的是面向半监督学习的拉普拉斯多层极速学习机方法及系统，首先制作根据实际需要制作训练集和标签，然后设计网络的层数、每层的节点数目等等，之后将训练集预处理后输入网络中完成对网络权值的学习，最后输入样本属性，输入训练完成神经网络，完...
该专利属于中国矿业大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学授权不得商用。

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