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本发明公开了一种丰富结构信息的深度网络表征方法，通过综合的视角利用丰富的多阶结构信息来进行网络表征，例如，对不同阶的转移矩阵引入转移概率方向调整控制参数，利用堆叠降噪autoencoder对不同阶的转移矩阵进行非线性降维处理，利用注意力机制...
该专利属于中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学授权不得商用。

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