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本发明公开了模式识别与人工智能技术领域中的一种基于卷积神经网络的数显仪表读数识别方法,包括数据获取、数据处理、深度网络模型构建及训练、仪表读数识别等步骤。本发明通过基于大数据仪表图像的学习训练过程,实现一种高精度的数显仪表读数自动识别方法,...该专利属于深圳市云识科技有限公司;华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过深圳市云识科技有限公司;华南理工大学授权不得商用。
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本发明公开了模式识别与人工智能技术领域中的一种基于卷积神经网络的数显仪表读数识别方法,包括数据获取、数据处理、深度网络模型构建及训练、仪表读数识别等步骤。本发明通过基于大数据仪表图像的学习训练过程,实现一种高精度的数显仪表读数自动识别方法,...