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本发明公开的一种改进的选择性朴素贝叶斯方法，包括以下步骤：将WoE值和IV值引入属性选择中，得到与类别相关度较高的属性子集，构造朴素贝叶斯分类器；然后在其基础上进一步删除冗余属性，得到最优属性子集。本发明改进的选择性朴素贝叶斯方法现有的贝叶...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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