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本发明提供了一种极化码译码参数的快速优化方法，所述方法首先从收集、整理样本数据开始；然后以样本数据的特点及大小作为依据进行建模，并采用监督学习和随机梯度优化方法来训练网络；然后再将由接收信号计算得到的似然比输入到已完成训练的径向基函数神经网...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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