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基于深度神经网络预测MLC闪存电压阈值的自适应方法技术
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文档序号:19389871
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本发明公开了一种基于深度神经网络预测MLC闪存电压阈值的自适应方法,包括如下步骤:获取当前合适的电压阈值;估计存储电压分布的特征值;利用深度神经网络建立存储电压分布的特征值与电压阈值的关系。通过大量存储电压的分布特征值作为训练输入,训练输出...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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