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本发明提供一种用于智能疾病筛查的临床决策支持方法及系统，该疾病筛查模型能够提升疾病筛查的准确率，减小误分类代价。该方法包括：对检查报告进行后结构化处理，得到样本数据集；根据所述样本数据集进行个体分类模型的训练，得到多个同质分类模型；至少使用...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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