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本发明提出了一种基于梅尔频谱一阶导数的语音信号特征学习方法，该方法包括，以数据驱动为基础，输入疾病语音样本和健康语音样本，对所有的样本进行分针，提取梅尔频谱对时间的一阶导数，利用交叉验证方法分别对疾病样本和健康样本划分其训练集和测试集，采用...
该专利属于浙江中点人工智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江中点人工智能科技有限公司授权不得商用。

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