温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供了一种基于逐层网络二值化的压缩方法，包括：构建浮点型的深度卷积神经网络；按照所述深度卷积神经网络的层级深度的相反顺序由深及浅地将网络中的参数逐层二值化，直至所述深度卷积神经网络中的所有层级均被二值化，得到二值化的深度卷积神经网络；...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。