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本发明公开了一种基于蒙特卡罗搜索的信用评分卡特征选择方法，包括：在信用风险评级场景，获得信用评分特征数据；初始化蒙特卡罗搜索树；选择未被完全扩展节点，使用偏回归平方和指标进行复合策略扩展；在扩展后的树结构基础上，在随机模拟策略中引入偏回归平...
该专利属于浙江邦盛科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江邦盛科技有限公司授权不得商用。

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