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基于L2,1范数的脑电信号特征选择方法技术
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文档序号:19343463
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本发明适用于人工智能领域,提供基于L2,1范数的脑电信号特征选择方法,所述脑电信号特征选择方法利用特征线度量来评估特征集的类内散度和类间散度,寻找一个最优线性变换,通过该线性变换来选取用于分类任务的特征,并通过L2,1范数来限定上述最优线性...
该专利属于深圳信息职业技术学院所有,仅供学习研究参考,未经过深圳信息职业技术学院授权不得商用。
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