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本发明公开一种车用锂电池剩余寿命预测方法，结合锂电池容量的历史数据，在极限学习网络模型基础上，通过启发卡尔曼算法优化极限学习网络的输入权值和偏置，构建新的启发卡尔曼‑极限学习预测模型。本发明一种车用锂电池剩余寿命预测方法，其优点及功效是：大...
该专利属于首都师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过首都师范大学授权不得商用。

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