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本发明公开了一种深度学习和SPH框架的流体动画生成方法及装置，包括：构造深度学习模型，训练流体模拟数据以生成基于神经网络的数据驱动项；根据数据集的特征，构造神经网络模型，设定相关超参数，然后读取数据集进行预处理，进行网络模型的训练；将训练完...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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